Ingénierie de la donnée
Dans un contexte où la donnée est omniprésente et sa valorisation encore plus que jamais au cœur des solutions aux enjeux métiers, AMANZE vous accompagne pour :
La mise en place, la maintenance et l’administration
de votre plate forme décisionnelle
- Déploiement technique
- Administration (gestions des droits et rôles, gestion des utilisateurs, sécurisation, …)
- Évolutions et migrations
- Optimisation des performances
La conception et la réalisation de vos projets dans toutes les étapes du cycle de transformation des données
Expression de besoins
Spécifications fonctionnelles et techniques
Alimentation / ETL
Data Warehouse / Datamart
Statistique / Data Mining
Requêtage
Conception et développement d’applications
Navigation et Analyse multidimensionnelle
Data Visualisation
Tableaux de bord
Recette
Industrialisation
Assistance à la mise en production
Optimisation
Migrations
La conduite de vos études statistiques et de Data Mining
AMANZE peut mobiliser une équipe de consultants possédant un haut niveau de maîtrise des techniques d’analyses statistiques pour prendre en charge toutes les phases d’une étude de data mining :
- Préparation des données et constitution des échantillons
- Contrôle de qualité et nettoyage des données
- Analyse exploratoire des données
- Construction de modèles
- Comparaison et validation de modèles
- …
Le traitement des données
AMANZE affirme une volonté de développer une haute maîtrise du traitement des données.
Cette volonté se traduit par un investissement constant autour d’une sélection de langages les plus performants pour l’interrogation ou la manipulation des données.
Références
Filiale d’un grand groupe bancaire spécialisée dans l’affacturage
Dans le cadre d'une demande d'Homologation Basel II, accompagnement pour le déploiement des méthodes avancées
- Initialisation de la base des défauts internes
- Développement d'un moteur de calcul des fonds propres réglementaires
Groupe international spécialisé dans les Analyses et Études de marché
- Maintenance/production des Panels points de vente : Ajout de magasins dans les échantillons, Révision des systèmes de projections (technique d’extrapolation)
- Validation de la fiabilité des méthodes statistiques employées : contrôle de la volatilité et des marges d’erreur, redressement des séries chronologiques
Pôle Assurance d’un groupe bancaire international
Contrôle de la qualité des données dans le cadre de l'application des directives de conformité relatives à des opérations d'audit
- Mise en place d'un traitement de comparaison de données issues de différentes sources avec proposition d'un plan de remédiation applicable en mode run mensuel
- Conception et développement d'un algorithme de dédoublonnage sous le Système R